“未來可以利用交互界面，讓每個人都能深入了解自身體質，實現全因素、全圖景、全過程的‘中國人體質全景圖’。”12月6日下午，在2023世界5G大會“5G與未來中醫藥發展戰略論壇”上，中國工程院院士、國醫大師王琦這樣期待。

此次在河南省鄭州市召開的論壇，以“新一代信息技術推動中醫藥現代化產業化及走向國際”為主題，邀請眾多中醫藥領域專家、學者以及相關人士參加，就現代信息技術助力中醫藥發展、中醫藥跨界融合創新路徑探索、5G助力中醫藥走向國際等話題進行了交流。

當下，大眾對于“治未病”“未病先防”等觀念的認知有所提升，中醫藥在疾病預防、康復治療和保健等領域展現出了一定的特色和優勢。而現代信息技術手段，將助力中醫文化傳播及創新。

“構建‘中國人體質全景圖’可以幫助大眾了解自己的體質，并知道自己容易得哪些疾病。根據這些病可能帶來的問題，進行自我調節和健康管理。”王琦介紹，研究人員進行了大量流行病調查和組學科學研究，將中國人體質分為9類，即平和體質、氣虛體質、陽虛體質、陰虛體質、痰濕體質、濕熱體質、血瘀體質、氣郁體質、特稟體質，并將這些體質可能對應的疾病進行了分類。

王琦解釋說，體質是人類在生長發育中所形成的與自然、社會環境相適應的人體個性特征。其表現為結構、功能、代謝以及對外界刺激反應等方面的個體差異性，對某些病因和疾病的易感性，以及疾病轉變轉歸中的某種傾向性。遺傳因素的多樣性和后天因素的復雜性，也會影響個體體質差異性。此外，研究人員還發現，同樣的社會生活背景、同一地區、同樣飲食習慣和日常生活方式的人群，表現出體質的群體趨同。

“我們運用生物工程方法，通過5150例人臉可見光和近紅外圖像信息技術發現9類體質的面部特征。例如，濕熱體質面垢如油，全臉油脂分泌多，在紅外圖像中是高亮區，以三角區最為明顯，易生痤瘡，面部有痘或痘印。”王琦舉例說。

記者了解到，2009年4月《中醫體質分類與判定》標準入選中華中醫藥學會行業標準，此后得到廣泛推廣應用。體質辨識法被全國二級以上中醫院的235家“治未病”協作組、1000多所高校及醫院采用。

“目前，我們還在研究利用移動互聯、大數據技術和人工智能等現代科技，讓中醫藥、中醫體質學走進更多尋常百姓家，幫助更多人掌握這種‘自主自助式’健康管理體系。”王琦進一步闡釋，如“中國人體質全景圖”，就是基于中醫體質理論，數字化9類體質的特征，利用智能算法實現對個體體質的精準解讀，能為個性化健康管理提供指導。該人工智能模型能利用多特征融合分析與隱含關系挖掘技術，創建以9類體質為指導的多特征融合模式，深入分析不同體質之間的隱含關系。

除此之外，隨著大數據、人工智能、互聯網等信息技術的發展，中醫藥診療服務體系也正在借助現代科技手段獲得新的“智慧”。

對此，中國中醫藥科技發展中心主任胡鏡清認為:“新技術應用對中醫診療模式是一種補充完善。傳統中醫診療由醫者憑主觀記憶和經驗判斷決策，而現代化中醫診療技術則是通過分析中醫藥技術裝備數據實現精確診斷。比如，我們構建的遠程醫療、針灸智能、睡眠管理等系統，目前都已經應用。”