在醫院診療體系中，影像數據的使用至關重要。記者30日獲悉，中國高科技企業探索打造了醫療數智化方案，深度融合逾110款智能應用，讓閱片從原先的數分鐘進入“秒級時代”。

據介紹，這套uMetaImaging元影像解決方案納入尖端的電影級渲染技術，可快捷、超逼真創建人體骨骼、器官或精細血管結構，幫助醫生精準診斷病情、制定治療決策，也讓患者輕松理解病情。

據了解，由中國高端醫療影像企業聯影集團旗下聯影智元打造的這套醫療數智化方案還可賦能醫院的新院區、多院區，緊密型醫聯體以及跨區域醫療協同發展。

據了解，在醫院診療體系中，數據占總數據的比例高達80%-90%。一直以來，放射科醫生每天需要撰寫大量報告；同時，跨區域、跨院區、跨科室高效利用這些海量數據成為一大難題。進入數智化時代，在人工智能技術的加持下，醫生擺脫重復性工作，全力提升效率和診療質量成為可能。

據介紹， uMetaImaging元影像解決方案，利用醫療大數據和大模型技術，實現了多模態、跨尺度、跨區域數據的統一存儲和管理。該方案覆蓋豐富的業務場景，包括:醫技、臨床、管理、科研和教學等領域。聯影智元CTO譚彬博士接受采訪時告訴記者，uMetaImaging實現了操作系統、數據庫、CPU等全面的國產適配。

在新技術蓬勃發展的今天，構建數字醫療新生態必須加速融合創新發展。在采訪中，記者了解到，中國的高科技企業正致力于建設泛在可及、數實融合、虛實聯動的新一代智慧孿生醫院。比如，將可視計算技術融入預防、診療、康養全流程，能夠讓原本無法被醫生看見的被“看見”，讓原本看不懂的患者能“看懂”，助力醫患輕松、高效溝通，進而為醫生和患者帶來全新的醫療體驗。

譚彬博士以眼部疾病篩查為例解釋，傳統篩查方式適用人群有限，對場地要求高，且設備價格高；而依托可視計算技術、通過佩戴VR眼鏡實現眼部疾病篩查則打破眼科篩查在時間、空間上的限制；在簡化篩查流程的同時，擴大適用人群，成本亦顯著降低。

在數字醫療新生態中，企業應該具備怎樣的“素質”？對此，譚彬表示，醫療企業如果希望打造專病應用，需要同時具備數據的匯集能力、算力能力、數據的空間計算能力、數據的分發和存儲能力等。然而，對于這些企業而言，很難同時具備所有這些基礎能力。因此，開發工作變得十分艱難。

他認為，打造“智慧+多元+開放”的原生醫療數字應用開放平臺是解決方法。這種平臺應集開發者平臺和云市場于一體:開發者平臺集成一系列精心設計的醫療數字應用和服務，滿足醫療領域的創新需求；云市場則搭載豐富的產品和解決方案，企業無論處在全球哪個區域，都能獲得專業的在線服務。他透露，其所在企業正不斷完善uMetaOpen開放云。

據悉，在邁向數字醫療生態的過程中，醫療行業的發展方向主要集中在智能化醫療服務、互聯網+醫療、遠程醫療、數字化健康管理等方面。在譚彬博士看來，不斷融合前沿科技，打造以人為核心的“元醫療”服務體系——通過患者、醫生、設備的數字孿生，打通線上線下、院內院外，覆蓋“預防、診療、康養”全流程，才能讓患者、醫技護管、醫院設施之間互動更加自然、流暢，引領未來醫療向精準、個性化、泛在可及的方向邁進，最終讓患者獲得極致的就醫體驗，真正實現“讓醫療服務觸手可及”。